Vyberte AI model, který čte a upravuje vaše skripty

Pageferry pracuje s cloudovým poskytovatelem AI přes API endpoint, s modelem běžícím na vašem PC nebo s vestavěným modelem. Volba určuje, kam vaše podněty putují, takže si před připojením přečtěte tři možnosti.

Tři způsoby připojení modelu

Cloudový poskytovatel AI

K cloudovému poskytovateli AI se přistupuje přes standardní API endpoint, vyberete endpoint a zadáte jeho klíč do aplikace. Klíč zůstává na vašem PC. Každý podnět, včetně textu souboru, který agent čte z vaší složky, putuje k tomuto poskytovateli, takže tuto možnost použijte pouze pro skripty, které je povoleno tam odeslat. Tlačítko Test zkontroluje endpoint a zobrazí dobu odezvy a kontextové okno. Větší kontextové okno pomůže, když je skript a jeho výstup dlouhé. Poskytovatel může účtovat používání samostatně a Pageferry samo o sobě nepotřebuje účet.

Model na vašem PC

Model běžící lokálně na vašem PC je možnost pro skripty, které nesmí opustit stroj: s lokálním modelem nic neopouští PC a vaše chaty, pracovní složky a API klíče tam zůstávají také. Ukážete aplikaci na lokální endpoint, stisknete Test a přečtete dobu odezvy a kontextové okno. Váš hardware stanovuje limit, takže dlouhý skript se nemusí vejít do malého okna. Stiskněte Test před prvním skutečným úkolem, abyste viděli, jak se váš stroj vyrovná.

Vestavěný model

Vestavěný model je připraven k použití bez vlastního endpointu, takže můžete otevřít chat a vyzkoušet agenta na malém Bash skriptu přímo po instalaci. Stále si vybíráte režim schválení: Auto-run jedná okamžitě, Ask first se před akcemi, které něco mění, pozastaví, a Plan only napíše plán a nic nespustí. Pro složitější kroky můžete později přidat cloudový nebo lokální model a odeslat tyto kroky pomocí run_on_model.

Zkontrolujte připojení pomocí Test

Tlačítko Test zkontroluje endpoint a zobrazí dvě věci: dobu odezvy a kontextové okno. Stiskněte ho po zadání endpointu a předtím, než dáte agentovi skutečný úkol. Dlouhá doba odezvy naznačuje, že endpoint je nyní pomalý, a malé kontextové okno naznačuje, že dlouhý skript a jeho výstup se nemusí vejít do jednoho požadavku. Pokud kontrola selže, opravte adresu endpointu nebo klíč a stiskněte Test znovu. Udělejte to jednou pro každý endpoint, který přidáte, protože cloudový model a lokální model se mohou v obou číslech hodně lišit.

Vyberte velikost modelu pro svůj úkol

Použijte větší model pro refaktoring a skripty se složitou logikou a menší pro malé úpravy, jako je přidání přepínače -v nebo uvozování proměnné. Kontextové okno je důležitější, jak skript a jeho výstup rostou, takže si ho zkontrolujte pomocí tlačítka Test. Když je jeden krok náročný, run_on_model odešle pouze tento krok k většímu modelu, zatímco zbytek chatu zůstává na vašem běžném. Rozumnou zvyklostí je začít malým modelem a přejít na větší pouze tehdy, když odpověď není dostatečně dobrá. Cloudové modely přijímají podnět, takže mějte to na paměti, když skript obsahuje soukromé cesty nebo jména.

Kvalita se liší mezi modely i mezi verzemi stejného modelu, takže nikdy nepřijměte změnu bez jejího přečtení. Pod Ask first se agent před akcemi, které něco mění, pozastaví, a pro úpravu vidíte diff a můžete ji přijmout nebo zamítnout. Po té může Shell spustit skript a zobrazit skutečný návratový kód, což je lepší test než vysvětlení samotného modelu. Plan only je užitečné, když chcete přečíst plán, než se něco spustí.