Betiklerinizi okuyan ve düzenleyen AI modelini seçin
Pageferry, API uç noktası üzerinden bir bulut AI sağlayıcısıyla, PC'nizde çalışan bir modelle veya dahili modelle çalışır. Seçiminiz istemlerinizin nereye gideceğini belirler, bu yüzden bir şey bağlamadan önce üç seçeneği de okuyun.
Bir modele bağlanmanın üç yolu
Bulut AI sağlayıcısı
Bir bulut AI sağlayıcısı, standart bir API uç noktası üzerinden erişilir; uç nokta adresini seçip anahtarını uygulamaya girmeniz gerekir. Anahtar PC'nizde kalır. Ajanın klasörünüzden okuduğu dosya metni dahil her istem o sağlayıcıya gönderilir, bu yüzden bu seçeneği yalnızca içeriğini oraya göndermenize izin verilen betikler için kullanın. Test düğmesi uç nokta bağlantısını denetler ve yanıt süresini ile bağlam penceresini gösterir. Betik ve çıktısı uzun olduğunda daha büyük bir bağlam penceresi işinizi kolaylaştırır. Sağlayıcı kullanım ücretlerini ayrı olarak faturalandırabilir ve Pageferry'nin kendi hesabı gerekmez.
PC'nizdeki model
PC'nizde yerel olarak çalışan bir model, verilerin makineden ayrılmaması gereken betikler için idealdir: yerel modelle hiçbir şey PC'nizden dışarı çıkmaz, sohbetleriniz, çalışma klasörleriniz ve API anahtarlarınız da cihazınızda kalır. Uygulamayı yerel uç noktaya yönlendirin, Test'e basın ve yanıt süresini ile bağlam penceresini okuyun. Donanımınız sınır belirler, bu yüzden uzun bir betik küçük bir pencereye sığmayabilir. Makinenizin nasıl bir performans sergilediğini görmek için ilk gerçek görevden önce Test'e basın.
Dahili model
Dahili model, kendi uç noktanıza gerek kalmadan kullanıma hazırdır; böylece kurulumdan sonra bir sohbet açabilir ve ajenti küçük bir Bash betiği üzerinde hemen deneyebilirsiniz. Yine de bir onay modu seçersiniz: Auto-run hemen çalışır, Ask first değişiklik yapan eylemlerden önce duraklar ve Plan only bir plan yazar ancak hiçbir şey çalıştırmaz. Daha zor adımlar için daha sonra bir bulut veya yerel model ekleyebilir ve bu adımları run_on_model aracılığıyla ona gönderebilirsiniz.
Test ile bağlantıyı kontrol edin
Test düğmesi bir uç nokta bağlantısını denetler ve iki şey gösterir: yanıt süresi ve bağlam penceresi. Uç nokta adresini girdikten ve ajente gerçek bir görev vermeden önce Test'e basın. Uzun bir yanıt süresi uç noktanın şu an yavaş olduğunu ve küçük bir bağlam penceresinin uzun bir betik ve çıktısının tek bir istekte sığmayacağını gösterir. Kontrol başarısız olursa uç nokta adresini veya anahtarı düzeltin ve Test'e tekrar basın. Bulut ve yerel modeller bu sayılar açısından büyük farklılıklar gösterebileceğinden, eklediğiniz her uç nokta için bunu bir kez yapın.
Göreviniz için bir model boyutu seçin
Yeniden düzenlemeler ve karmaşık mantık içeren betikler için daha büyük bir model kullanın; -v bayrağı eklemek veya bir değişkeni tırnak içine almak gibi küçük düzenlemeler için daha küçük bir model yeterlidir. Betik ve çıktısı büyüdükçe bağlam penceresi daha önemli hale gelir, bu yüzden Test düğmesiyle kontrol edin. Bir adım zor olduğunda run_on_model yalnızca o adımı daha büyük bir modele gönderir, sohbetin geri kalanı ise kullandığınız modelde kalır. Mantıklı bir alışkanlık, küçük modellerle başlayıp yanıt yeterince iyi olmadığında daha büyük modellere geçmektir. Bulut modelleri istemi alır, bu yüzden betik özel yollar veya isimler içeriyorsa bunu göz önünde bulundurun.
Kalite modeller arasında ve aynı modelin farklı sürümleri arasında değişebilir, bu yüzden hiçbir değişikliği okumadan kabul etmeyin. Ask first modunda ajan, bir şeyleri değiştiren eylemlerden önce duraklar ve bir düzenleme için farkı görür ve kabul veya reddedebilirsiniz. Bundan sonra Shell betiği çalıştırabilir ve gerçek çıkış kodunu gösterir; bu, modelin kendi açıklamasından daha iyi bir testtir. Plan only, hiçbir şey çalıştırılmadan önce planı okumak istediğinizde kullanışlıdır.
